| RUS ENG |
| Полная версия |
|
|
|
| СЕМИНАРЫ |
|
Впечатляющие практические достижения в области искусственного интеллекта (ИИ) требуют теоретических обоснований. Фундаментальная математика могла бы внести существенный вклад в осмысление и становление этой бурно развивающейся отрасли. Цель семинара — привлечь внимание ведущих математиков к математическим задачам, возникающим в ИИ, объединив усилия со специалистами в области ИИ по направлению теоретических исследований. В качестве докладчиков семинара выступят ведущие специалисты в области ИИ, которые расскажут о математических задачах в своих направлениях. Важнейшая часть семинара — найти общий язык и добиться понимания математической составляющей возникающих задач. Время и место: МИАН, 9 этаж, конференц-зал и Zoom, по средам в 17:00-18:00 два раза в месяц. Для участия в семинаре просьба заполнить регистрационную форму.
04.12.2024 Контур Талк, 18-00 А.В. Савченко (Sber AI Lab, НИУ ВШЭ) Эффективные алгоритмы классификации видеоданных на мобильных устройствах Аннотация: В докладе будут рассмотрены методы автоматического машинного обучения (AutoML) для получения нейросетевых моделей, предназначенных для извлечения характерных признаков изображений. Подробно расскажу об алгоритме AutoFace для быстрого (5-10 минут) решения оптимизационной задачи поиска в большой нейросетевой модели (SuperNet) подсети с наибольшей точностью при фиксированной вычислительной сложности для заданного мобильного устройства. Будут представлены результаты экспериментов для задач распознавания лиц и эмоций, и приведены примеры применения в решения лаборатории ИИ Сбера. В заключительной части расскажу о других способах повышения вычислительной эффективности на основе альтернативных нейросетевых архитектур и приближенных методов классификации.
 RSS: Ближайшие семинары
|
Предстоящие доклады
Бюро семинара